In [26]:
# Često je korisno da se nacrta histogram i proveri kako su vrednosti raspodeljene
# histogram duž x ose uzima vrednosti rođene dece
# a duž y ose uzima broj koliko se to puta desilo za odgovarajući "pravougaonik", odnosno "frquency bin"

# Dakle, vidimo da je broj dana kada je rođene dece bilo između 38 i 43 bilo ukupno 100 puta u analiziranoj godini.
serija.hist()
Out[26]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xbb1bc50>
In [27]:
# Jos jedan zanimljiv primer grafičke vizuelizacije predstavlja i grafik boxplot()
# zbog konciznosti, ponovićemo ovde celokupan kod koji je potreban da bi se ovo izvršilo
from pandas import Series
from pandas import DataFrame
from pandas import TimeGrouper
from pandas import concat
from matplotlib import pyplot


serija = Series.from_csv('daily-total-female-births.csv', header = 0)
grupe = serija.groupby(TimeGrouper('M'))

meseci = DataFrame()
meseci = concat( [DataFrame(x[1].values) for x in grupe], axis=1)

meseci = DataFrame(meseci)
meseci.columns = range(1,13)
meseci.boxplot()
Out[27]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xbb749e8>
In [28]:
serija.index[0]
Out[28]:
Timestamp('1959-01-01 00:00:00')