# Učitavanje biblioteka koje su nam neophodne za rad sa Serijama

from pandas import Series

# učitavanje biblioteke za rad sa grafikonima
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

serija = Series ([1,2,3,4,5,9])

# naredba head() nam daje uvid u nekoliko prvih elemenata serije
# ovo je veoma zgodno kada naša serija ima relativno puno elemenata te bi sam ispis bio nepregledan
serija.head()

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

# Vidimo da je automatski napravljena kolona koja je povezana sa vremenskim indeksom
# U ovom slučaju to je niz koji počinje od nule. 

# vremenskoj promenljivoj pristupamo pozivajući
serija.index

RangeIndex(start=0, stop=6, step=1)

# sami elementi nalaze se u promenljivoj
serija.values

array([1, 2, 3, 4, 5, 9], dtype=int64)

# ovaj ispis nam je prikazao i sam tip podataka dtype = int64

# tip podataka možemo proveriti i naredbom 
type(serija.values[0])

numpy.int64