datahacker.rs@gmail.com

Tag: visualization

#010 TF TensorBoard: Visualizing Learning

Highlights: In this post we will learn what is TensorBoard and how to use it. For most people, neural networks can sometimes be a bit of black box. Debugging problems is also a lot easier when we can see what the problem is. Thankfully, TensorBoard is a tool that will help us to analyze neural networks and to visualize learning. Tutorial Overview: Sequential API Model Subclassing Intro The idea of TensorBoard is to help to…
Read more

#007 kNN (k Nearest Neighbors) – k najbliži sused

U našem narodu dobro je poznaka izreka “S kim si onakav si”. Dobro je poznata i misao da mi, kao pojedinci, predstavljamo “sredinu, od petoro ljudi sa kojima provodimo najviše vremena”. Slagali se sa ovim ili ne, osnovna ideja ovih poruka predstavlja ideju za algoritam kNN. k Nearest Neighbors za svaki element iz skupa podataka prvo definiše razdaljinu od susednih elemenata. Ta razdaljina može da predstavlja rastojanje između dve tačke. Parametar k biramo mi i…
Read more

#004 Slučajni brojevi i njihova uloga u ML

Šta su slučajni brojevi? U prethodnom primeru naš dataset kreirali smo ručno. Često se pretpostavlja da su sami podaci u mašinskom učenju generisani nekom slučajnom statističkom raspodelom. Uzimajući ovu pretpostavku u obzir, postaje lako da generišemo klase podataka koje sadrže proizvoljno veliki broj elemenata. Ukoliko do sada niste pohađali kurseve verovatnoće, zamislite bubanj za loto izvlačenje. To je generator slučajnih celih brojeva od 1 do 39 (ili već kako je definisano). Prva raspodela koja će…
Read more